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品牌:NVIDIA
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桌上型 AI 運算需求的革新
隨著生成式 AI 模型的規模與複雜度不斷攀升,在本地系統上開發、原型製作與推論大型模型變得愈發具挑戰性。要在桌面環境中進行模型微調或推論,往往需要龐大的記憶體與強大運算效能。隨著企業、軟體開發商、政府機構、新創與研究單位投入 AI 研發,AI 運算資源的需求也持續急速成長。

NVIDIA DGX™ Spark 搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片,以節能小巧的外形規格提供 1 petaFLOP 的人工智慧效能。 預先安裝 NVIDIA AI 軟體堆疊和 128 GB 記憶體,開發人員可在本機使用多達 2000 億個參數對 DeepSeek、Meta、Google 等公司的最新一代推理人工智慧模型進行原型設計、微調及推論,並順利部署至資料中心或雲端。

商品特徵:
應用範圍:
NVIDIA DGX Spark 以桌上型電腦般的尺寸提供人工智慧超級電腦的強大功能,非常適合人工智慧開發人員、研究人員和資料科學家的工作負載。
NVIDIA DGX Spark 透過 NVIDIA AI 軟體堆疊,為開發人員提供建立、測試並驗證人工智慧模型以及人工智慧擴增應用程式和解決方案的平台。 在最終調整或部署階段,可輕鬆將工作移轉至 NVIDIA DGX Cloud 或其他 NVIDIA 加速資料中心或雲端基礎架構。
透過 NVIDIA DGX Spark 微調預先訓練的模型效能。 憑藉 128 GB 的統一系統記憶體,可微調多達 700 億個參數的模型,為特定需求和使用案例客製化人工智慧模型和解決方案。
第五代 Tensor 核心支援 FP4,提供高達 1,000 TOPS 的 AI 運算效能,並結合 128 GB 的系統記憶體,可加速最先進的 AI 模型推論,以便從 NVIDIA DGX Spark 執行測試、驗證及部署。
從資料準備到模型訓練、推論和部署,NVIDIA DGX Spark 上的 NVIDIA RAPIDS 透過零程式碼變更的加速器和熟悉的 API 來簡化開發流程,可快速加速現有工作負載或快速開發特定使用案例解決方案,並輕鬆向外擴展至資料中心或雲端。
DGX Spark 為開發機器人技術、智慧城市和電腦視覺解決方案提供絕佳的平台。 NVIDIA 框架包括 Isaac、Metropolis 和 Holoscan。 這些框架和工具能讓開發人員利用 NVIDIA DGX Spark 的強大功能快速開發邊緣應用。


| 架構 | NVIDIA Grace Blackwell 架構 |
| GPU | NVIDIA Blackwell 架構 GPU |
| CPU | 20 核心 Arm 處理器(10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) |
| CUDA 核心 | NVIDIA Blackwell 世代核心 |
| Tensor 核心 | 第五代 Tensor Core |
| RT 核心 | 第四代 RT Core |
| AI 張量運算效能 | 1 PFLOP |
| 系統記憶體 | 128 GB LPDDR5x 統一記憶體架構 |
| 記憶體介面寬度 | 256 位元 |
| 記憶體頻寬 | 273 GB/s |
| 儲存裝置 | 1TB 或 4TB NVMe M.2(具自我加密功能) |
| USB 介面 | 4 × USB Type-C |
| 乙太網路 | 1 × RJ-45 接頭,支援 10GbE |
| 網路介面卡 | NVIDIA ConnectX-7 智慧型網路介面卡 |
| 無線網路 | Wi-Fi 7 |
| 藍牙 | Bluetooth 5.3 |
| 音訊輸出 | HDMI 多聲道音訊輸出 |
| 功耗 | TBD |
| 影像輸出介面 | 1 × HDMI 2.1a |
| 影像編碼 / 解碼 | 1 × NVENC / 1 × NVDEC |
| 作業系統 | NVIDIA DGX™ OS |
| 尺寸 | 150 mm(長)× 150 mm(寬)× 50.5 mm(高) |
| 重量 | 1.2 公斤 |
此為原廠初步規格,可能有所變更