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TinyML artificial nose project kit built on the Wio Terminal and a Grove multichannel gas sensor
Wio Terminal (ATSAMD51) | Edge Impulse + TensorFlow Lite | on-screen results | Azure IoT Central link
Follows Benjamin Cabé’s open-source tutorial, trainable to tell coffee from tea and other scents
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這是依 Benjamin Cabé 的教學製作的 AI 人工鼻專案套件,以 Wio Terminal、Grove 多通道氣體感測器與免費線上 TinyML 工具 Edge Impulse 組成,經訓練後可分辨咖啡與茶,或其他你訓練它辨識的氣味。辨識結果會顯示在 Wio Terminal 的螢幕上;Wio Terminal 是通過 Azure 認證的裝置,也能將資料送到 Azure IoT Central 即時分析與視覺化。專案曾登上 MAKE 雜誌第 77 期封面。
以 TensorFlow Lite 等框架學習在微控制器上執行機器學習,實作門檻不高。
偵測空氣中的氣味並加以辨識,結果顯示在 Wio Terminal 螢幕上。
Wio Terminal 為 Azure 認證裝置,可將資料在 Azure IoT Central 即時分析與視覺化,並可在偵測到異味時自動觸發規則。
Wio Terminal 相容超過 300 種 Grove 模組,可進一步擴充人工鼻的功能。
以 ATSAMD51 為主控,無線連線由 Realtek RTL8720DN 提供,整合螢幕、開發板與輸入/輸出介面。
提供教學文章、接線圖、韌體原始碼、3D 外殼模型檔與 GitHub 專案可參考。
| 規格項目 | 規格內容 |
|---|---|
| 主控 | Wio Terminal(ATSAMD51,Arm Cortex-M4) |
| 無線 | Realtek RTL8720DN |
| 氣體感測 | Grove 多通道氣體感測器 v2 |
| 機器學習 | Edge Impulse、TensorFlow Lite |
| 雲端 | Azure IoT Central |
| 擴充 | 300 多種 Grove 模組 |
| 外殼 | 3D 列印外殼(需自備;模型檔可至 Thingiverse 免費下載) |
偵測空氣中的氣味並顯示辨識結果。
協助嗅覺失調(anosmia)者察覺食物燒焦或牛奶變質的氣味。
監測辦公大樓的清潔度,並在 Azure IoT 平台分析與視覺化資料。
人工鼻怎麼辨識氣味?
以 Grove 多通道氣體感測器取得空氣中的氣體資料,透過 Edge Impulse 訓練的神經網路模型辨識,結果顯示在 Wio Terminal 螢幕上。
可以辨識哪些氣味?
專案示範可分辨咖啡與茶,也可以自行訓練它辨識其他氣味。
可以把資料上傳到雲端嗎?
可以,Wio Terminal 是 Azure 認證裝置,可連接 Azure IoT Central 即時分析與視覺化資料。
需要準備 3D 列印外殼嗎?
外殼為選擇性,若不打算 3D 列印人工鼻外殼,就不需要準備另列的外殼相關材料;3D 模型檔可在 Thingiverse 免費下載。
iCShop 提供 ESP32、Raspberry Pi、micro:bit、M5Stack、Arduino 等開發平台與Wio Terminal 與 Grove 感測器、AI/IoT 專案套件, 並提供 STEAM 教具、專題專案設計開發與教育解決方案。
適合學校教學、學生專題、研究單位、企業研發及大量採購需求。 如有專案需求、產品選型或大量採購,歡迎洽詢 iCShop。