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People counting build using a Wio Terminal and an ultrasonic sensor, with TinyML spotting people entering and leaving a room
ATSAMD51 Wio Terminal | Grove ultrasonic sensor | Edge Impulse | Azure IoT Central | onboard Wi-Fi and Bluetooth
Step-by-step tutorial for learning TinyML and sending room occupancy data to the cloud
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Seeed Studio 人流計數系統使用 ATSAMD51 的 Wio Terminal 搭配 Grove 超音波感測器製作。一般超音波測距只能得知與障礙物的距離變化,這個專案則在 Wio Terminal 上執行 TinyML,用距離變化的模式訓練機器學習模型,辨識人員進入或離開房間。資料透過 Edge Impulse 收集,再利用 Wio Terminal 內建的 Wi-Fi 與藍牙連接 Azure IoT Central 等雲端平台,遠端監看房間人數。附步驟教學,適合學習 TinyML 與物聯網整合。
在 Wio Terminal 上執行 TinyML,用距離變化的模式訓練模型,判斷人員進入或離開房間。
提供一步一步的教學,帶你建立系統並學習 TinyML。
使用 Grove 超音波感測器,可量測 3cm 至 350cm,精度最高 2mm。
透過 Edge Impulse 收集資料,並提供連續推論範例,避免漏掉重要資料。
可把房間佔用資料存到雲端,在電腦上顯示。
利用 Wio Terminal 內建的 Wi-Fi 與藍牙,連接 Azure IoT Central,並在序列埠監控視窗查看進度。
| 規格項目 | 規格內容 |
|---|---|
| 主控板 | Wio Terminal(ATSAMD51) |
| 感測器 | Grove 超音波距離感測器 |
| 超音波量測距離 | 3cm~350cm |
| 超音波精度 | 最高 2mm |
| 無線 | 內建 Wi-Fi、藍牙 |
| 機器學習 | TinyML |
| 資料收集 | Edge Impulse |
| 雲端平台 | Azure IoT Central |
| 圖形介面函式庫 | LVGL |
| 開發環境 | Arduino IDE |
計算進出人數,遠端查看房間佔用情形。
從資料收集、訓練到部署,完整學習 TinyML 流程。
把資料上傳 Azure IoT Central 並視覺化。
這個專案怎麼辨識人員進出?
在 Wio Terminal 上執行 TinyML,利用超音波感測器的距離變化模式訓練模型,辨識人員進入或離開房間。
需要哪些軟體與服務?
資料收集使用 Edge Impulse,開發使用 Arduino IDE 與 Grove 超音波感測器函式庫,圖形介面使用 LVGL 函式庫,雲端使用 Microsoft Azure IoT Central。
Wio Terminal 可以連網嗎?
可以,Wio Terminal 內建 Wi-Fi 與藍牙,可連接雲端平台。
超音波感測器的量測範圍?
可量測 3cm 至 350cm,精度最高 2mm。
iCShop 提供 ESP32、Raspberry Pi、micro:bit、M5Stack、Arduino 等開發平台與各式 Wio Terminal 與 Grove 感測器套件, 並提供 STEAM 教具、專題專案設計開發與教育解決方案。
適合學校教學、學生專題、研究單位、企業研發及大量採購需求。 如有專案需求、產品選型或大量採購,歡迎洽詢 iCShop。