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NXP i.MX8M Plus Cortex-A53 Quad at1.8GHz
支持 AI 框架如 TensorFlow 和 OpenVINO,能夠進行本地的 AI 推理和深度學習任務,特別適合需要即時數據處理的應用,如視頻監控、智能製造、智慧城市等。
產品貨號:368030200865
區號:
品牌:Advantech
原廠貨號:EPC-R3720IQ-AWA12B WoA
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該套件支持運行 Windows on ARM 平台,這使其在 ARM 處理器架構上實現完整的 Windows 體驗,特別適合那些希望在 ARM 環境下開發並測試 Windows 應用程序的開發者。這為 IoT 和邊緣計算應用提供了更多靈活性。
EPC-R3720 邊緣 AI 開發套件結合了高效能的邊緣 AI 計算能力,支持 AI 框架如 TensorFlow 和 OpenVINO,能夠進行本地的 AI 推理和深度學習任務,特別適合需要即時數據處理的應用,如視頻監控、智能製造、智慧城市等。
該開發套件基於高效能的 ARM Cortex-A 處理器,能夠在保持低功耗的同時提供高效能計算,這在 IoT 和邊緣計算設備中尤其重要。它的設計適合長期運行且需要實時反應的應用。
EPC-R3720 邊緣 AI 開發套件具備工業級的堅固性和可靠性,適合惡劣環境中的部署,如工業自動化和工業物聯網 (IIoT) 應用。它的堅固設計使其能夠承受極端的溫度和潮濕條件。
該套件提供豐富的 I/O 接口,方便集成各類傳感器和外部設備,這對於需要連接多種硬件的邊緣計算應用至關重要,滿足多樣化的工業和物聯網應用需求。
總之,EPC-R3720 Windows on ARM 開發套件結合了 Windows 的靈活性與 ARM 處理器的低功耗高效能,特別適合邊緣計算、AI 推理和物聯網開發項目。
模組 | EPC-R3720IQ-AWA12B | |
處理器系統 | CPU | NXP i.MX8M Plus Cortex®-A53 四核心 1.6 GHz |
記憶體 | 架構 | LPDDR4 |
容量 | 板載 6 GB | |
閃存 | 用於作業系統的 16 GB 板載 eMMC 快閃記憶體 用於儲存電路板資訊的 8 MB QSPI NOR 快閃記憶體 | |
圖形 | HDMI | 1 x HDMI 2.0a 30Hz 時解析度高達 3840 x 2160 |
圖形引擎 | GC7000UL 具有 2D/3D 圖形加速功能 支援 1G Pixel/s、OpenVG 1.1、Open GL ES3.1、Vulkan 和 open CL 1.2 FP | |
硬體視訊編解碼器 | 解碼器:1080p60 HEVC/H.265 主要、VP9 配置 0/2、VP8、AVC/H.264 基線/主要/高 編碼器:1080p60 AVC/H.264、HEVC/H.265 | |
乙太網路 | 晶片組 | NXP i.MX8M Plus integrated RGMII |
速度 | 2 10/100/1000 Mbps | |
Watchdog Timer | 1~6553s, power on/off 4s | |
前置 I/O | USB | 1 x USB3.2 Gen 1 Type A 1 x USB 2.0 Type A |
GbE | 2 x RJ45 for GbE | |
COM/CAN | 1 x DB9 for RS-232/422/485 1 x CAN-FD | |
後端 I/O | UIO-4032 2 x 2 wire RS-232 1 x GbE 2 x USB 2.0 | |
擴充 | 1 Full Size Mini-PCIe Slot (USB Signal Only) | |
1 M.2 2230 Key E Slot (USB/PCIe/SDIO/UART/I2S) | ||
1 Micro SD Socket | ||
1 Nano SIM Slot | ||
4 Antenna Holes | ||
電源供應 | 電源電壓 | +12V |
輸入類型 | 可鎖式 DC-Jack | |
耗電量 | 9.2W | |
環境規格 | 工作溫度 | -40 ~ 60 °C |
工作濕度 | 5% ~ 95% 相對濕度,無凝結 | |
硬體規格 | 尺寸 | 174 x 108 x 25 mm |
安裝類型 | 壁掛式安裝、DIN 導軌安裝 | |
重量 | 750g | |
作業系統 | Windows | Windows 10 IoT |
認證 | CE/FCC Class B/CCC/BSMI |
EPC-R3720 Windows on ARM 開發套件 的應用場景主要集中在需要高效能邊緣計算和人工智能推理的環境,特別是工業和物聯網領域。以下是其常見的應用場景:
這些應用場景強調了該開發套件在需要高效、低功耗的邊緣計算應用中的靈活性,特別是在實時數據處理、人工智能推理和物聯網應用中展示了它的強大能力。