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Waveshare UART 圓形電容式指紋辨識模組 (C) 一體式 508DPI 可存 500 枚指紋

Waveshare UART 圓形電容式指紋辨識模組 (C) 一體式 508DPI 可存 500 枚指紋

圓形一體式電容指紋辨識模組,處理器與感測器整合,以 UART 指令控制
508DPI|192×192 影像|可存 500 枚|1:N 比對 <500ms|2.7~3.3V
可接 STM32、Raspberry Pi 等平台,適合指紋鎖、門禁與打卡系統

MPN: 16606
SKU: 368031700275
REF: --


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指紋辨識模組|圓形電容式・UART・508DPI・500 枚

UART 圓形電容式指紋辨識模組 (C)(一體式・508DPI・500 枚容量・360° 辨識)

Waveshare UART 指紋辨識模組 (C) 是體積接近指甲大小的圓形一體式電容指紋模組,把 Cortex 處理器與感測器整合在一起,內建商用指紋演算法,可完成指紋登錄、影像擷取、特徵擷取、範本產生與儲存、指紋比對等功能。使用者不需要了解指紋演算法,只要透過 UART 送出簡單指令就能整合到專案中。感測器解析度 508DPI、可儲存 500 枚指紋,1:N 比對(N≤100)時間小於 500ms,窄邊不鏽鋼外框支援 360° 任意角度辨識;內建人體感應,閒置時自動休眠、觸碰即喚醒,休眠電流 <16uA,適合指紋鎖、保險箱與門禁打卡等小型化應用。

指紋模組 電容式 UART 508DPI 500 枚 360° 辨識
508DPI感測解析度
500 枚指紋容量
<500ms1:N 比對時間
<16uA休眠電流

UART 圓形指紋辨識模組 (C) 有什麼特色?

01

UART 指令即可使用

不需了解指紋技術或模組內部結構,透過 UART 送出指令就能登錄、比對指紋,快速整合到專案。

02

商用指紋演算法

支援指紋登錄、比對、擷取指紋影像與上傳特徵值,誤識率 <0.001%、拒識率 <0.1%。

03

電容式輕觸辨識

手指輕觸感測窗口即可快速辨識,1:N(N≤100)比對時間小於 500ms。

04

一體式小體積

處理器與感測器整合在單一小晶片中,感測器尺寸 R15.5mm,適合空間有限的產品。

05

360° 任意角度辨識

窄邊不鏽鋼外框、觸控面積大,手指從任何角度按壓都能辨識。

06

自動休眠更省電

內建人體感應,閒置時處理器自動休眠、觸碰即喚醒,休眠電流 <16uA。

商品規格

規格項目 規格內容
感測方式 電容式觸控
解析度 508DPI
影像像素 192 × 192
影像灰階 8
感測器尺寸 R15.5mm
指紋容量 500 枚
比對時間 <500ms(1:N,N≤100)
誤識率(FAR) <0.001%
拒識率(FRR) <0.1%
工作電壓 2.7~3.3V
工作電流 <50mA
休眠電流 <16uA
靜電防護 接觸放電 8KV/空氣放電 15KV
通訊介面 UART
鮑率 19200 bps
工作環境 -20~70°C,40~85%RH(無凝結)
儲存環境 -40~85°C,<85%RH(無凝結)
Waveshare UART 圓形電容式指紋辨識模組 (C) 外觀圖
使用提醒:模組工作電壓為 2.7~3.3V,請勿直接接 5V 電源;UART 鮑率為 19200 bps。用電腦測試時可搭配 USB 轉 UART 模組(例如 FT232,需另購)。使用環境請避免結露,感測面保持乾淨。

適合哪些應用?

指紋鎖

門鎖、櫃鎖、置物櫃等小型指紋解鎖裝置。

指紋保險箱

保險箱、收納盒的身分驗證開啟。

門禁系統

辦公室、機房、實驗室的人員進出管制。

上下班打卡

結合 MCU 與顯示器製作指紋打卡機。

出貨內容

  • UART 指紋辨識模組 (C) × 1
  • 6Pin 連接線 × 1

常見問題 FAQ

可以接 Raspberry Pi、STM32 或 Arduino 嗎?

模組透過 UART 通訊,原廠說明可方便連接 STM32、Raspberry Pi 等平台。工作電壓為 2.7~3.3V,接 5V 系統的開發板時請注意供電與訊號電壓;接電腦測試可使用 USB 轉 UART 模組。

最多可以存幾枚指紋?比對速度多快?

可儲存 500 枚指紋,1:N 比對(N≤100)時間小於 500ms,誤識率 <0.001%、拒識率 <0.1%。

需要自己寫指紋演算法嗎?

不需要。模組內建商用指紋演算法,登錄、比對、擷取影像等功能都以 UART 指令完成,使用方式可參考原廠 Wiki。

手指要對準特定方向嗎?

不需要。模組支援 360° 任意角度辨識,手指輕觸感測窗口即可。

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iCShop 提供 ESP32、Raspberry Pi、micro:bit、M5Stack、Arduino 等開發平台與各式指紋、生理與身分辨識感測模組, 並提供 STEAM 教具、專題專案設計開發與教育解決方案。

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