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Seeed Studio reCamera 2002 HQ PoE 8GB AI 攝影機(GC2053・支援 M12 鏡頭・PoE 供電・1 TOPS NPU)

Seeed Studio reCamera 2002 HQ PoE 8GB AI 攝影機(GC2053・支援 M12 鏡頭・PoE 供電・1 TOPS NPU)

reCamera 2002 HQ PoE 8GB,支援 PoE 供電與 GPIO 擴充的邊緣 AI 攝影機,使用 GC2053 感光元件並支援 M12 鏡頭
PoE 單線供電與連網|1 TOPS NPU|預載 YOLO11 模型|Node-RED 視覺化流程|8GB eMMC|3 組 GPIO
適合固定場所的 AI 視覺部署,並可由辨識結果觸發繼電器、警示燈等外部設備

MPN: 100029708
SKU: 388340300108
REF: --


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PoE 邊緣 AI 攝影機|reCamera 2002 HQ・GC2053・M12 鏡頭・1 TOPS NPU

reCamera 2002 HQ PoE 8GB(GC2053・支援 M12 鏡頭・PoE 供電・1 TOPS NPU・預載 YOLO11)

Seeed Studio reCamera 2002 HQ PoE 8GB 是為固定場所 AI 視覺部署設計的邊緣 AI 攝影機。相較標準版 reCamera 2002,HQ PoE 版增加 PoE 供電 與 擴充 GPIO,並改用 GC2053 感光元件,支援可更換的 M12 鏡頭。一條網路線同時供電與連網,內建 1 TOPS NPU,預載 YOLO11 模型,可做物件偵測、物件分類、姿態估計與實例分割;搭配 Node-RED 視覺化流程,可把模型推論結果串到實際動作。3 組 GPIO(487、488、490)可連接繼電器模組、微控制器等外部硬體。

AI 攝影機 reCamera PoE GC2053 M12 鏡頭 YOLO11
1 TOPSNPU 運算力
PoE單線供電與連網
3 組GPIO 腳位
8GBeMMC 儲存

reCamera 2002 HQ PoE 有什麼特色?

01

一條網路線供電與連網

電源與網路由同一條乙太網路線提供,相較 USB 供電加 Wi-Fi 的配置更省線,適合入口、產線、倉庫等固定位置。

02

3 組 GPIO 連接外部設備

提供 GPIO 487、488、490 三個腳位並附延長線,可連接繼電器模組、微控制器與其他嵌入式設備,辨識結果可觸發警示燈、門鎖、馬達等動作。

03

1 TOPS NPU 與 YOLO11

預載 YOLO11 模型,支援物件偵測、物件分類、姿態估計與實例分割。

04

Node-RED 視覺化流程

以拖拉節點串接攝影機輸入、AI 模型推論、結果處理、裝置控制與資料通訊,少寫程式即可完成應用。

05

GC2053 與 M12 鏡頭

使用 GC2053 感光元件,支援 M12 鏡頭,依視角與工作距離選擇。

06

模組化架構

影像、運算、儲存、連網與擴充可依需求組合,並有 SenseCraft AI 平台協助部署。

商品規格

規格項目 規格內容
型號 reCamera 2002 HQ PoE 8GB
感光元件 GC2053(支援 M12 鏡頭)
NPU 1 TOPS
儲存 8GB eMMC
供電與網路 PoE(乙太網路)
GPIO 3 組(487、488、490),附延長線
預載模型 YOLO11:物件偵測、物件分類、姿態估計、實例分割
流程工具 Node-RED
授權與鏡頭提醒:reCamera 不含 Ultralytics 商業授權,商業用途使用 Ultralytics YOLO 模型請先查詢其授權方案。可搭配的 M12 鏡頭有多種焦段與視角,請依場景選擇。

適合哪些應用?

入口與產線監看

固定位置的 AI 視覺偵測,依辨識結果觸發警示。

倉庫與設備站

以魚眼或廣角鏡頭做人數統計、車流或倉庫辨識。

遠距與局部目標

以長焦鏡頭拍攝遠處目標,例如基礎設施巡檢、鳥巢偵測。

近距檢測

搭配微距或短焦鏡頭做材料檢查、裂縫偵測。

出貨內容

  • reCamera 2002 HQ PoE 8GB × 1
  • GPIO 延長線

常見問題 FAQ

怎麼供電?

使用 PoE,由同一條乙太網路線提供電源與網路連線。

可以換鏡頭嗎?

可以。支援 M12 鏡頭,可選 1.8mm 魚眼(水平視角 160°)、2.5mm 廣角(140°)、16mm 長焦(20°)與 22mm 超長焦(15°)等焦段。

可以控制外部設備嗎?

可以。提供 GPIO 487、488、490 三個腳位,並附延長線,可連接繼電器模組、微控制器等設備。

預載哪些 AI 模型?

預載 YOLO11,支援物件偵測、物件分類、姿態估計與實例分割。商業使用 Ultralytics YOLO 模型需另行取得授權。

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