Grove - Vision AI Module AI視覺攝影鏡頭模組【限量】

商品簡介

該模組採用緊湊型 AI 驅動的 OV 2640 相機感測器，嵌入邊緣機器學習演算法，只需單擊即可輕鬆部署。 它是各種物體檢測項目的小而大的助手，並且可以根據不同的需求進行客製化。 想像一下透過微型感測器賦予設備視覺。

商品特色

• Edge Impulse 完全支援：從相機無縫採樣原始資料、建置模型並將經過訓練的 ML 模型從工作室部署到模組，無需任何編程
• 輕巧AI相機感光元件：配備OV2640 SOC感光元件，支援自動曝光和自動白平衡，提供良好的影像可自訂模型：支援匯入最多3個客製化模型，實現物件偵測等主流ML功能
• 開發部署簡單：支援Arduino IDE程式設計與拖放模型實現
• 高相容性：與XIAO系列介面完美匹配，透過Grove連接器支援Arduino生態

人工智慧相機（AI相機）是由內建邊緣機器學習演算法提供支援的增強型相機，透過運算攝影進行智慧處理，以即時執行增強的物體偵測。 它已廣泛應用於智慧型手機的人臉辨識、野生動物偵測的邊緣設備以及其他邊緣智慧應用。

這款輕便相機感光元件將是您開始使用人工智慧相機的完美模組。 它安裝了一個預先訓練的模型，可以讓您偵測人臉。 此外，它還安裝了三種用於模型識別的ML分類演算法，可讓您自由開發用於檢測不同物體的模型，並將其直接應用於您的專案。

該感測器由 IoT 硬體推動者 Seeed Studio 推出，包括兩個典型的 IoT 模組：數位麥克風和 6 軸慣性測量單元 (IMU)，供您進一步使用邊緣 AI。 Edge Impulse 宣佈為 Grove - Vision AI 提供 IMU 和麥克風支援，為了幫助您入門，這裡有兩個針對麥克風和 IMU 的教程

• 回應你的聲音
• 建構連續動作辨識系統

使用 YOLOv5 建立您自己的檢測模型YOLO 是「You Only Look Once」一詞的縮寫。 它是一種即時檢測和影像辨識中各種物體的演算法。
Ultralytics YOLOv5是基於PyTorch框架的YOLO版本。 基於其儲存庫，Seeed Studio 發布了一個更適合 Seeed Studio AIoT 硬體/裝置的版本。 您可以使用此儲存庫來建立您自己的檢測模型。 它們不僅可以在 Grove 視覺 AI 模組上實現，還可以在工業級SenseCAP A1101 - LoRaWAN 視覺 AI 感測器上實現。

同時，我們也提供了具體的教程，向您展示如何針對特定應用程式訓練 AI 模型，然後將其部署到裝置上。

將您的資料傳輸到 SenseCAP Cloud

與SenseCAP工業級感測器一樣，基礎級Grove Vision AI模組可以連接到SenseCAP雲端進行資料傳輸。 我們很自豪地推出 SenseCAP K1100 - 採用 LoRa® 和 AI 的感測器原型套件，它結合了 Wio Terminal 和其他經典的物聯網感測器來實現此功能。

該套件使您能夠使用 LoRa® 和 AI 技術快速數位化世界，以應對現實世界的挑戰。 借助這個即插即用的工具包，任何人都可以將 AI 添加到其邊緣設備並釋放 AIoT 的潛力。 完成簡單易懂的教學後，您可以在 10 分鐘內透過 LoRaWAN® 或 Wi-Fi 將感測器與 SenseCAP 雲端連接。

Grove Vision AI 的連接埠周圍有兩個 7 針接頭，用於連接 Seeed Studio XIAO 系列。 Seeed Studio XIAO 系列均設計為拇指大小的開發板，採用流行且功能強大的晶片：SAMD21、nRF52840、RP2040 和 ESP32C3。 此外，它非常緊湊，所有SMD元件都放置在電路板的同一側，因此設計人員可以輕鬆地將XIAO整合到電路板中以進行快速生產。

【注意】請注意連接方法，並在焊接插槽時小心。

商品應用

• 人員檢測
• 客製化物體偵測
• 智慧門衛
• 跌倒偵測和警報
• 人臉辨識

商品規格

• 工作電壓: 5V
• 速度:115200
• I2C 介面:Seeed Studio XIAO ＆ Arduino
• 電源:雙 7pin連接器和 Type-C
• 下載＆韌體燒錄介面: Type C
• 尺寸: 40 * 20 * 13

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• Datasheet

出貨清單

• Grove - Vision AI Module AI視覺攝影鏡頭模組 x 1