AI 邊緣運算

你的購物車是空的

${{ (item.variation.media ? item.variation.media.alt_translations : item.product.cover_media.alt_translations) | translateModel }}$ ${{ (item.variation.media ? item.variation.media.alt_translations : item.product.cover_media.alt_translations) | translateModel }}$

{{ childProduct.title_translations | translateModel }}

{{ getChildVariationShorthand(childProduct.child_variation) }}

{{ getSelectedItemDetail(selectedChildProduct, item).childProductName }} x {{ selectedChildProduct.quantity || 1 }}

{{ getSelectedItemDetail(selectedChildProduct, item).childVariationName }}

{{item.quantity}}x NT$0 {{ item.unit_point }} 點

刪除

${{addonItem.product.cover_media.alt_translations | translateModel}}$

{{addonItem.quantity}}x {{ mainConfig.merchantData.base_currency.alternate_symbol + "0" }}

刪除

邊緣運算領域蓬勃發展

各種強大的硬體和軟體平台為其提供支援

邊緣運算（Edge Computing）是一種分散式計算模式，它將資料處理和分析功能移至接近數據生成源頭的「邊緣」，而不是依賴遠程的中央資料中心或雲端平台。

這個模式的目的是減少資料傳輸的延遲時間，增強系統的反應速度，以及減少對網路頻寬的需求。

透過在邊緣裝置或邊緣伺服器上進行資料處理，可以更有效地應對需要即時反應和低延遲的應用場景，

例如物聯網（IoT）、智慧城市、自動駕駛等。

NVIDIA

人工智慧運算的全球領袖

在 Jetson Nano上市之前，使用者皆會利用一塊單板電腦（ ex.樹莓派），搭配外掛式硬體加速裝置（ex. Intel Movidius 神經運算棒）來學習人工智慧，這樣的搭配相對在硬體成本上較為便宜；在產品設計與應用上的使用也較為方便。

為了讓更多人能夠快速踏入人工智慧的領域，NVIDIA 於2019年初發布定價99美金的「Jetson nano Developer kit 」與相對應的課程「Getting start with AI on Jetson Nano」，利用親民的價格與豐富的課程，大幅地降低進入人工智慧領域的門檻，讓想要學習神經網路的使用者擁有不一樣的選擇。

了解更多 NVIDIA

加入購物車

NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Developer Kit 開發者套件

NT$18,900

加入購物車

NVIDIA Jetson AGX Orin 開發人員套件(64GB 記憶體)

NT$75,600

加入購物車

reComputer J1010 (內含Jetson Nano 4GB)

NT$7,200

售完

reComputer J1020 V2(含 Jetson Nano 4GB 模組)