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什麼是邊緣運算
傳統雲端 AI 需把影像與感測資料上傳到伺服器處理;邊緣運算則在攝影機、機器人或閘道器等裝置上直接推論,回應更即時,斷網時仍可運作,也不必傳送原始影像。
邊緣 AI 硬體依運算量大致分為三級:GPU 等級的 NVIDIA Jetson、以單板電腦搭配 NPU 加速板的 Raspberry Pi AI HAT+,以及在微控制器上執行小型模型的 TinyML 平台。模型越大、影像解析度越高,所需的運算能力也越高。機器人應用另可搭配 ROS(機器人作業系統)整合感測、導航與控制。
01 · GPU
支援 CUDA 與 JetPack,可執行較大的視覺與語言模型。
02 · NPU
以 Hailo 加速晶片執行即時物件偵測。
03 · TinyML
低功耗 AI 相機與感測,適合電池供電裝置。
選購指南
點選「查看商品」可篩選下方對應組別。
| 應用需求 | 建議選擇 | 查看商品 |
|---|---|---|
| 多路影像分析、大型模型、機器人 | NVIDIA Jetson Orin Nano Super | |
| 即時物件偵測、已有樹莓派專題 | Raspberry Pi 5+AI HAT+/AI HAT+ 2 | |
| 低功耗 AI 相機、教學專題 | Realtek AMB82-mini、Grove Vision AI V2 | |
| 相機、儲存與散熱配件 | CSI/USB 相機、microSD、散熱風扇 |
規格比較
概略比較,實際效能依模型與設定而異。
| 平台 | AI 加速 | 作業系統 | 適合應用 |
|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano Super | NVIDIA GPU,67 TOPS(INT8) | Linux(JetPack) | 多路影像、機器人、生成式 AI 實驗 |
| Raspberry Pi 5+AI HAT+ | Hailo-8L 13 TOPS/Hailo-8 26 TOPS | Raspberry Pi OS | 物件偵測、姿態辨識 |
| Raspberry Pi 5+AI HAT+ 2 | Hailo-10H,40 TOPS(INT4),8GB | Raspberry Pi OS | 視覺與小型生成式模型 |
| AMB82-mini | 內建 NPU,0.4 TOPS | FreeRTOS(Arduino IDE) | AI 相機、教學專題 |
精選商品
價格與庫存以商品頁面為準;學校及企業大量採購,歡迎洽詢報價。
延伸資源
Jetson 開發者套件與配件介紹。
查看專頁 →iCShop樹莓派主板、AI HAT+ 與官方配件。
查看專頁 →iCShopXIAO、Grove Vision AI 與 reComputer。
查看專頁 →iCShop在微控制器上執行機器學習的入門與商品。
查看專頁 →iCShopROS 機器人開發平台與相關硬體。
查看專頁 →iCShopAMB82-mini AI 相機開發板與配件。
查看專頁 →原廠・英文NVIDIA 官方開箱與 JetPack 安裝說明。
官網 ↗原廠・英文官方產品頁與文件。
官網 ↗











