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產品貨號:368030800807
區號:Mf01-01-D01◎
品牌:Seeed
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J2021 是一款手掌大小的邊緣運算 AI 設備,內建 Jetson Xavier NX 8GB 模組,可提供高達 21 TOPs 的 AI 性能,豐富的 IO 包括 USB 3.1 Gen 2 端口(4x),M.2 key E for WIFI,M.2 適用於 SSD、RTC、CAN、Raspberry Pi GPIO 40 Pin等的 Key M,鋁製外殼,冷卻風扇,預設 JetPack 系統,作為 NVIDIA Jetson Xavier NX 開發套件的替代品,為您的下一個 AI 應用程序開發和部署做好準備 .
憑藉豐富的擴展模組、工業外圍設備、熱管理,reComputer for Jetson 已準備好通過將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理來幫助您加速和擴展下一代 AI 產品,以執行諸如實時任務等任務。 時間分類和對象檢測、姿勢分析、語義分割和自然語言處理 (NLP)。
reComputer Jetson 系列是採用 NVIDIA 高級 AI 嵌入式系統建構的緊湊型邊緣電腦,目前推出了 Jetson-10 (使用 Jetson Nano ) 和 Jetson-20(使用 Xavier NX )2個系列。 reComputer Jetson 憑藉豐富的擴展模組、工業外設、熱管理以及 Seeed 數十年的硬體設計製造經驗,已準備好幫助您加速和擴展在各種 AI 場景中出現的 AI 產品。方法是將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理,以執行諸如時間分類和對象檢測、姿勢分析、語義分割和自然語言處理 (NLP)。
開發人員可以使用來自 TAO Toolkit 的高度準確的訓練模型,並使用 DeepStream 進行部署。 Jetson Xavier NX 可以達到 172 FPS 的 PeopleNet-ResNet34 的人物偵測、274 FPS 的 DashCamNet-ResNet18 的車輛偵測和 1126 FPS 的 FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉偵測。 基準測試詳細訊息可在 NVIDIA® 的 DeepStream SDK 網站上找到。
Jetson Xavier NX 可以運行各種高級網絡,包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet 等流行 ML 框架的完整原生版本。 reComputer for Jetson 與整個 NVIDIA Jetson 軟體堆疊、行業領先的 AI 框架、Edge Impulse、AlwaysAI 等開發平台以及兼容雲端的機器人開發工具 Nimbus 。
應用:下一代自主機器
借助邊緣 AI,開發人員可以部署機器學習模型,解決該領域先進機器人和自主機器面臨的嚴峻挑戰:
相關文件
應用專案:無論是初學者還是專家,都可以在這裡構建您的下一代自主機器
邊緣運算人工智慧應用
reComputer J1010 和 J1020 由 Jetson Nano 提供支援,非常適合學習 AI 和構建用於圖像識別、對象辨識、人體姿勢估計、影像處理等的 AI 應用程序。 查看下面的應用範例和教程!
開發者工具
預設安裝 Jetpack 用於快速開發和邊緣運算 AI 集成
reComputer J2011 和 J2022 非常適合建構自主應用程序和圖像識別、對象辨識、姿勢分析、語義分割、影像處理等複雜 AI 任務。
電腦視覺化和嵌入式機器學習
人工智慧語音
NVIDIA® Riva 是一種 GPU 加速 SDK,用於建構針對您的定制語音 AI 應用程序並提供實時性能。
遠程車隊管理
使用 Allxon實現安全的 OTA 和遠程設備管理。 使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。
機器人和 ROS 開發
NVIDIA Isaac ROS GEM 是硬體加速包,可讓 ROS 開發人員更輕鬆地在 NVIDIA 硬體上建構高性能解決方案。 了解有關 NVIDIA 開發人員工具更多訊息
Cogniteam Nimbus是一種雲端運算的解決方案,允許開發人員更有效地管理自主機器人。 Nimbus 平台支援開箱即用的 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 和 GEM。 查看關於使用 Nimbus 將您的 ROS 項目連接到雲端的討論區。
比較 NVIDIA Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX
借助 Jetson Nano,開發人員可以使用來自 TAO Toolkit 的高度準確的預訓練模型,並通過 DeepStream 進行部署。 Jetson Nano 的 PeopleNet-ResNet34 的人物檢測可以達到 11 FPS,DashCamNet-ResNet18 的車輛檢測可以達到 19 FPS,FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉檢測可以達到 101 FPS。
Jetson Xavier NX 可以達到 172 FPS 的 PeopleNet-ResNet34 的人物檢測、74 FPS 的 DashCamNet-ResNet18 的車輛檢測2和 1126 FPS 的 FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉檢測。 基準測試詳細信息可在 NVIDIA® 的 DeepStream SDK 網站上找到。
如果您正在開發的應用程序需要在執行 ASR/NLP 或其他與 GPU 相關的任務(例如啟用 CUDA 的 SLAM)時以高解析度處理多個影像,那麼它的深度學習加速器可以進行 CNN 推理並將 GPU 留給其他任務 – TX2 或 Jetson Nano 可能不滿意。 我們推薦 reComputer J2012 和 J2021。
豐富的連接埠參考: 與 Jetson Xavier NX 開發套件幾乎相同的功能設計
Seeed J2021是一款高性能、連接埠豐富的NVIDIA Jetson Xavier NX兼容載板,這是一款高性能、連接埠豐富的兼容載板,提供 HDMI 2.0、千兆乙太網、USB 3.1 Gen2、M.2 key E、M.2 key M、CSI 攝影鏡頭、CAN、 GPIO、I2C、I2S、風扇等豐富的外接連接埠。 它的功能設計和尺寸與 NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT 的板載相同。
利用小巧的外形、豐富的感測器連接埠和強大的性能,為您的所有嵌入式 AI 和邊緣系統帶來新功能。
產品 | reComputer J2021 |
模組 | Jetson Xavier NX 8 GB |
人工智慧性能 | 21 TOPS |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 |
記憶體 | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s |
儲存空間 | 16 GB eMMC 5.1 |
影片編碼器 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
影片解碼器 | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
千兆乙太網 | 1*RJ45 千兆乙太網連接器 (10/100/1000) |
USB連接埠 | 4 * USB 3.0 TypeA 連接埠; 1 *USB Type C 連接埠; |
CSI 相機連接 | 2*CSI 攝影鏡頭(15 位,1mm 間距,MIPI CSI-2) |
顯示器 | 1*HDMI Type A 1*DP |
風扇 | 1* 風扇(5V PWM) |
M.2 KEY E | 1*M.2 Key E |
M.2 KEY M | 1*M.2 M 鍵 |
RTC | 1*實時時鐘 插座 1*實時時鐘 2 Pin |
多功能端口 | 1* 40 pin 接頭 |
電源 | 12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.1mm) |
尺寸 | 130mm x120mm x 50mm |
標記號碼 | 名稱 |
1 | UART |
2 | 實時時鐘 2 Pin |
3 | MIPI-CSI 攝影鏡頭連接器 *2 |
4 | USB 3.0 |
5 | DP HDMI 連接埠 |
6 | DC電源插孔 |
7 | CAN |
8 | 風扇 |
9 | 40 pin 擴展接頭(GPIO,I2C,UART) |
10 | 260 pim SODIMM |
11 | 乙太網 |
12 | 千兆乙太網連接器 |
13 | LED燈 |
14 | Type C |
標記號碼 | 名稱 |
1 | M.2 E 鍵 |
2 | 實時時鐘插座 |
3 | M.2 M 鍵 |
桌面、壁掛式、可擴展、適合任何地方
背面螺絲孔可讓您根據需求懸掛產品。 我們還提供其他版本,如藍色、銀色和銀色金屬,其可堆疊結構讓您可以堆疊更多的中間層並輕鬆地創建空間。
產品 | reComputer J2011 | reComputer J2021 |
模組 | Jetson Xavier NX 8 GB | |
人工智慧性能 | 21 TOPS | |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU | |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | |
記憶體 | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s | |
儲存空間 | 16 GB eMMC 5.1 | |
影片編碼器 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) | |
影片解碼器 | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) | |
千兆乙太網 | 1*RJ45 千兆乙太網連接器 (10/100/1000) | |
USB連接埠 | 4 * USB 3.0 TypeA 連接埠; 1 *Micro-USB 連接埠; | 4 * USB 3.0 TypeA 連接埠; 1 *USB Type C 連接埠; |
CSI 相機連接 | 2*CSI 攝影鏡頭(15 位,1mm 間距,MIPI CSI-2) | |
顯示器 | 1*HDMI Type A 1*DP | |
風扇 | 1* 風扇(5V PWM) | |
M.2 KEY E | 1*M.2 Key E | |
M.2 KEY M | 1*M.2 M 鍵 | |
RTC | 1*實時時鐘 插座 | 1*實時時鐘 插座 1*實時時鐘 2 Pin |
多功能端口 | 1* 40 pin 接頭 | |
電源 | 19V/4.74A (MAX 90W) 不含電源線 |
12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.1mm) 不含電源線 |
尺寸 | 130mm x120mm x 50mm |
注意事項
商品貨號及名稱 | 【368030501723】 reComputer J1010 | 【368030501724】 reComputer J1020 | 【368030800807】 reComputer J2021 | 【368030501726】 reComputer J2012 |
商品圖片 | ||||
擴充底座 | J1010 | A206 | J202 | A206 |
端口 | ||||
配備模組 | Jetson Nano 4G | Jetson Nano 4G | Jetson Xavier NX 8GB | Jetson Xavier NX 16GB |
電源連接埠 | Type-C 供電 | DC 電源插座 | DC 電源插座 | DC 電源插座 |