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產品貨號:368030800807
區號:Mf01-01-D01◎
品牌:Seeed Studio
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J2021 是一款手掌大小的邊緣運算 AI 設備,內建 Jetson Xavier NX 8GB 模組,可提供高達 21 TOPs 的 AI 性能,豐富的 IO 包括 USB 3.1 Gen 2 端口(4x),M.2 key E for WIFI,M.2 適用於 SSD、RTC、CAN、Raspberry Pi GPIO 40 Pin等的 Key M,鋁製外殼,冷卻風扇,預設 JetPack 系統,作為 NVIDIA Jetson Xavier NX 開發套件的替代品,為您的下一個 AI 應用程序開發和部署做好準備。
憑藉豐富的擴展模組、工業外圍設備、熱管理,reComputer for Jetson 已準備好通過將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理來幫助您加速和擴展下一代 AI 產品,以執行諸如實時任務等任務。 時間分類和對象檢測、姿勢分析、語義分割和自然語言處理 (NLP)。
reComputer Jetson 系列是採用 NVIDIA 高級 AI 嵌入式系統建構的緊湊型邊緣電腦,目前推出了 Jetson-10 (使用 Jetson Nano ) 和 Jetson-20(使用 Xavier NX )2個系列。 reComputer Jetson 憑藉豐富的擴展模組、工業外設、熱管理以及 Seeed 數十年的硬體設計製造經驗,已準備好幫助您加速和擴展在各種 AI 場景中出現的 AI 產品。方法是將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理,以執行諸如時間分類和對象檢測、姿勢分析、語義分割和自然語言處理 (NLP)。
開發人員可以使用來自 TAO Toolkit 的高度準確的訓練模型,並使用 DeepStream 進行部署。 Jetson Xavier NX 可以達到 172 FPS 的 PeopleNet-ResNet34 的人物偵測、274 FPS 的 DashCamNet-ResNet18 的車輛偵測和 1126 FPS 的 FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉偵測。 基準測試詳細訊息可在 NVIDIA® 的 DeepStream SDK 網站上找到。
Jetson Xavier NX 可以運行各種高級網絡,包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet 等流行 ML 框架的完整原生版本。 reComputer for Jetson 與整個 NVIDIA Jetson 軟體堆疊、行業領先的 AI 框架、Edge Impulse、AlwaysAI 等開發平台以及兼容雲端的機器人開發工具 Nimbus 。
應用:下一代自主機器
借助邊緣 AI,開發人員可以部署機器學習模型,解決該領域先進機器人和自主機器面臨的嚴峻挑戰:
相關文件
應用專案:無論是初學者還是專家,都可以在這裡構建您的下一代自主機器
邊緣運算人工智慧應用
reComputer J1010 和 J1020 由 Jetson Nano 提供支援,非常適合學習 AI 和構建用於圖像識別、對象辨識、人體姿勢估計、影像處理等的 AI 應用程序。 查看下面的應用範例和教程!
開發者工具
預設安裝 Jetpack 用於快速開發和邊緣運算 AI 集成
reComputer J2011 和 J2022 非常適合建構自主應用程序和圖像識別、對象辨識、姿勢分析、語義分割、影像處理等複雜 AI 任務。
電腦視覺化和嵌入式機器學習
人工智慧語音
NVIDIA® Riva 是一種 GPU 加速 SDK,用於建構針對您的定制語音 AI 應用程序並提供實時性能。
遠程車隊管理
使用 Allxon實現安全的 OTA 和遠程設備管理。 使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。
機器人和 ROS 開發
NVIDIA Isaac ROS GEM 是硬體加速包,可讓 ROS 開發人員更輕鬆地在 NVIDIA 硬體上建構高性能解決方案。 了解有關 NVIDIA 開發人員工具更多訊息
Cogniteam Nimbus是一種雲端運算的解決方案,允許開發人員更有效地管理自主機器人。 Nimbus 平台支援開箱即用的 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 和 GEM。 查看關於使用 Nimbus 將您的 ROS 項目連接到雲端的討論區。
比較 NVIDIA Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX
借助 Jetson Nano,開發人員可以使用來自 TAO Toolkit 的高度準確的預訓練模型,並通過 DeepStream 進行部署。 Jetson Nano 的 PeopleNet-ResNet34 的人物檢測可以達到 11 FPS,DashCamNet-ResNet18 的車輛檢測可以達到 19 FPS,FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉檢測可以達到 101 FPS。
Jetson Xavier NX 可以達到 172 FPS 的 PeopleNet-ResNet34 的人物檢測、74 FPS 的 DashCamNet-ResNet18 的車輛檢測2和 1126 FPS 的 FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉檢測。 基準測試詳細信息可在 NVIDIA® 的 DeepStream SDK 網站上找到。
如果您正在開發的應用程序需要在執行 ASR/NLP 或其他與 GPU 相關的任務(例如啟用 CUDA 的 SLAM)時以高解析度處理多個影像,那麼它的深度學習加速器可以進行 CNN 推理並將 GPU 留給其他任務 – TX2 或 Jetson Nano 可能不滿意。 我們推薦 reComputer J2012 和 J2021。
豐富的連接埠參考: 與 Jetson Xavier NX 開發套件幾乎相同的功能設計
Seeed J2021是一款高性能、連接埠豐富的NVIDIA Jetson Xavier NX兼容載板,這是一款高性能、連接埠豐富的兼容載板,提供 HDMI 2.0、千兆乙太網、USB 3.1 Gen2、M.2 key E、M.2 key M、CSI 攝影鏡頭、CAN、 GPIO、I2C、I2S、風扇等豐富的外接連接埠。 它的功能設計和尺寸與 NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT 的板載相同。
利用小巧的外形、豐富的感測器連接埠和強大的性能,為您的所有嵌入式 AI 和邊緣系統帶來新功能。
產品 | reComputer J2021 |
模組 | Jetson Xavier NX 8 GB |
人工智慧性能 | 21 TOPS |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 |
記憶體 | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s |
儲存空間 | 16 GB eMMC 5.1 |
影片編碼器 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
影片解碼器 | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
千兆乙太網 | 1*RJ45 千兆乙太網連接器 (10/100/1000) |
USB連接埠 | 4 * USB 3.0 TypeA 連接埠; 1 *USB Type C 連接埠; |
CSI 相機連接 | 2*CSI 攝影鏡頭(15 位,1mm 間距,MIPI CSI-2) |
顯示器 | 1*HDMI Type A 1*DP |
風扇 | 1* 風扇(5V PWM) |
M.2 KEY E | 1*M.2 Key E |
M.2 KEY M | 1*M.2 M 鍵 |
RTC | 1*實時時鐘 插座 1*實時時鐘 2 Pin |
多功能端口 | 1* 40 pin 接頭 |
電源 | 12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.1mm) |
尺寸 | 130mm x120mm x 50mm |
標記號碼 | 名稱 |
1 | UART |
2 | 實時時鐘 2 Pin |
3 | MIPI-CSI 攝影鏡頭連接器 *2 |
4 | USB 3.0 |
5 | DP HDMI 連接埠 |
6 | DC電源插孔 |
7 | CAN |
8 | 風扇 |
9 | 40 pin 擴展接頭(GPIO,I2C,UART) |
10 | 260 pim SODIMM |
11 | 乙太網 |
12 | 千兆乙太網連接器 |
13 | LED燈 |
14 | Type C |
標記號碼 | 名稱 |
1 | M.2 E 鍵 |
2 | 實時時鐘插座 |
3 | M.2 M 鍵 |
桌面、壁掛式、可擴展、適合任何地方
背面螺絲孔可讓您根據需求懸掛產品。 我們還提供其他版本,如藍色、銀色和銀色金屬,其可堆疊結構讓您可以堆疊更多的中間層並輕鬆地創建空間。
產品 | reComputer J2011 | reComputer J2021 |
模組 | Jetson Xavier NX 8 GB | |
人工智慧性能 | 21 TOPS | |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU | |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | |
記憶體 | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s | |
儲存空間 | 16 GB eMMC 5.1 | |
影片編碼器 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) | |
影片解碼器 | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) | |
千兆乙太網 | 1*RJ45 千兆乙太網連接器 (10/100/1000) | |
USB連接埠 | 4 * USB 3.0 TypeA 連接埠; 1 *Micro-USB 連接埠; | 4 * USB 3.0 TypeA 連接埠; 1 *USB Type C 連接埠; |
CSI 相機連接 | 2*CSI 攝影鏡頭(15 位,1mm 間距,MIPI CSI-2) | |
顯示器 | 1*HDMI Type A 1*DP | |
風扇 | 1* 風扇(5V PWM) | |
M.2 KEY E | 1*M.2 Key E | |
M.2 KEY M | 1*M.2 M 鍵 | |
RTC | 1*實時時鐘 插座 | 1*實時時鐘 插座 1*實時時鐘 2 Pin |
多功能端口 | 1* 40 pin 接頭 | |
電源 | 19V/4.74A (MAX 90W) 不含電源線 |
12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.1mm) 不含電源線 |
尺寸 | 130mm x120mm x 50mm |
注意事項
商品貨號及名稱 | 【368030501723】 reComputer J1010 | 【368030501724】 reComputer J1020 | 【368030800807】 reComputer J2021 | 【368030501726】 reComputer J2012 |
商品圖片 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
擴充底座 | J1010 | A206 | J202 | A206 |
端口 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
配備模組 | Jetson Nano 4G | Jetson Nano 4G | Jetson Xavier NX 8GB | Jetson Xavier NX 16GB |
電源連接埠 | Type-C 供電 | DC 電源插座 | DC 電源插座 | DC 電源插座 |