商品描述
商品特色
- 手掌大小的邊緣 AI 設備採用 NVIDIA Jetson Nano 生產模組構建，提供 128 個 NVIDIA CUDA® 內核，可提供 0.5 TFLOP (FP16)。
- 與 Jetson Nano Developer Kit 的參考載板設計幾乎相同，豐富的 IO 包括千兆乙太網端口、4 個 USB 3.0 Type-A 端口、HDMI 端口和 DP 端口。
- 預裝 NVIDIA 官方 JetPack 軟體，為雲端原生應用做好準備。
- 與我們的生態系統合作夥伴一起支援廣泛的 AI 應用程序快速構建。
- 在 Cogniteam Nimbus 支援實時機器人開發、分析和遠程車隊管理。
- 支援 Allxon 以實現安全的 OTA 和遠程設備管理。 使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。
- 可以安裝在牆上，背面有安裝孔。
reComputer Jetson 系列是採用 NVIDIA 高級 AI 嵌入式系統構建的緊湊型邊緣電腦，目前推出了 Jetson-10 (使用 Jetson Nano 核心板) 和 Jetson-20（使用 Xavier NX 核心板）2個系列。 reComputer Jetson 憑藉豐富的擴展模組、工業外設、熱管理以及 Seeed 數十年的硬體設計製造經驗，已準備好幫助您加速和擴展在各種 AI 場景中出現的下一代 AI 產品。
該系列兼容 NVIDIA Jetson 軟體堆棧、雲原生工作流程、行業領先的 AI 框架，有助於實現無縫的 AI 集成。 reComputer Jetson 系列產品均內建 16 GB 的 eMMC，並已預設了 Ubuntu 18.04 LTS 和 NVIDIA JetPack 4.6，開機簡單配置後即可開始使用。
豐富的連接埠參考：與 Jetson Nano 2GB 開發者套件幾乎相同的功能設計
Seeed J1010是一款高性能、連接埠豐富的NVIDIA Jetson Nano並兼容板載，提供HDMI 2.0、千兆乙太網、USB 3.0、USB 2.0、CSI攝影鏡頭、GPIO、I2C、I2S、風扇等豐富的外設埠 . 它的功能設計和尺寸與 Nvidia Jetson Nano 2GB 開發者套件的載板幾乎相同。 利用小巧的外形、豐富的感測器接口和強大的性能，為您所有嵌入式 AI 和邊緣系統帶來新功能。
應用：下一代可邊緣運算的自主機器
Jetson 的 reComputer 系列非常適合建構自主機器和復雜的 AI 系統任務，包括圖像識別、對象辨識和定位、姿勢分析、語義分割、影像處理和智能分析。
- 人工智慧進入野外：無人機、無人機、野生動物保護、農業
- 智慧城市：交通、零售、醫療保健
- 工業 4.0：製造、物流、交付、服務
用於邊緣 AI 集成的預設建構系統
所有 NVIDIA® Jetson™ 模組和開發人員套件均由同一軟體堆疊支援，使您能夠一次開發並隨時部署。 Jetson Software 旨在為 AI 應用程序提供端到端加速並加快您的上市時間。 我們將強大的NVIDIA 技術部屬至資料中心和雲端。
應用專案：無論是初學者還是專家，都可以在這裡構建您的下一代自主機器
邊緣運算人工智慧應用
eComputer J1010 和 J1020 由 Jetson Nano 提供支援，非常適合學習 AI 和構建用於圖像識別、對象辨識、人體姿勢估計、影像處理等的 AI 應用程序。 查看下面的應用範例和教程！
在Jetson 討論區 資源頁面中可查詢增強您開發體驗的創建工具和教程，並查看討論區項目頁面以激發您的下一個專案項目！
AI初學者學習中心
如果您想獲得關鍵的 AI 技能並深入學習。 NVIDIA 的深度學習學院 (DLI) 將是一個不錯的選擇，它為開發人員、教育工作者、學生和終身學習者提供邊緣人工智能方面的實用、動手培訓和認證。 完成這些免費的開源課程後，您甚至可以獲得證書來證明您對 Jetson 和 AI 的理解。
另請查看Seeed wiki 指南 ，包括開始使用 Jetson Nano 以及建構不同的項目專案。
開發者工具
預設安裝 Jetpack 用於快速開發和邊緣運算 AI 集成
Jetson 軟體堆疊從 NVIDIA JetPack™ SDK 開始，它提供完整的開發環境，包括 CUDA-X 加速庫和其他 NVIDIA 技術來激發您的開發靈感。JetPack 包括提供 Linux 內核、引導加載程序、NVIDIA 驅動程式、 Jetson Linux快閃記憶體的驅動程序包 Jetson 平台的實用程序、範例文件系統和工具鏈。 它還包括安全功能、無線更新功能等等。
電腦視覺化和嵌入式機器學習
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Edge AI 無代碼視覺工具 ，Seeed 最新的開源項目，用於在 3 個節點內部署 AI 應用程序。
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NVIDIA DeepStream SDK 提供了一個完整的流量分析工具包，用於 Jetson 上進行AI 的感測器處理和理解影像、圖像。
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NVIDIA TAO 工具包，基於 TensorFlow 和 PyTorch 建構，是 NVIDIA TAO 框架的低代碼版本，可加速模型訓練。
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alwaysAI：直接在 reComputer 邊緣運算建構、訓練和部署電腦視覺應用程序。 通過企業訂閱，只需單擊幾下，即可免費進入 100 多個可預先訓練的電腦視覺模型並在雲端中訓練自定義 AI 模型。 查看 wiki 指南以開始使用 alwaysAI。
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Edge Impulse：最簡單的嵌入式機器學習管道，用於邊緣部署音樂、分類和對象辨識應用程序，對雲端的依賴為零。
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Roboflow 提供工具將原始圖像轉換為經過訓練的目標辨識和分類電腦視覺模型，並將該模型部署到應用程序中。 請參閱使用 Roboflow 部署到 NVIDIA Jetson 的完整文件。
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Ultralytics 的 YOLOv5：使用遷移學習，用 YOLOv5 實現少樣本目標辨識，只需要很少的訓練模型。 請參閱我們的 wiki 教程。
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Deci：在 NVIDIA Jetson Nano 上優化您的模型。 在Deci上的網絡討論區，查詢 NVIDIA Jetson Nano 和 Xavier NX 設備的自動測試和優化性能相關資訊
遠端專案管理
使用 Allxon 實現安全的 OTA 和遠端設備管理。 使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。
機器人和 ROS 開發
NVIDIA Isaac ROS GEM 是硬體加速包，可讓 ROS 開發人員更輕鬆地在 NVIDIA 硬體上建構高性能解決方案。 了解有關 NVIDIA 開發人員工具更多訊息
Cogniteam Nimbus是一種雲端運算的解決方案，允許開發人員更有效地管理自主機器人。 Nimbus 平台支援開箱即用的 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 和 GEM。 查看關於使用 Nimbus 將您的 ROS 項目連接到雲端的討論區。
NVIDIA Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 的比較
借助 Jetson Nano，開發人員可以使用來自 TAO Toolkit 的高度準確訓練模型，並通過 DeepStream 進行部署。 Jetson Nano 的 PeopleNet-ResNet34 的人物辨識可以達到 11 FPS，DashCamNet-ResNet18的車輛辨識可以達到 19 FPS，FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉辨識可以達到 101 FPS。
Jetson Xavier NX 可以達到 172 FPS 的 PeopleNet-ResNet34 的人物辨識、274 FPS 的 DashCamNet-ResNet18的車輛辨識和 1126 FPS 的 FaceDetect-IR-ResNet18 的人臉辨識。 基準測試詳細信息可在NVIDIA® DeepStream SDK網站上找到。
如果您正在開發的應用程序需要在執行 ASR/NLP 或其他與 GPU 相關的任務（例如啟用 CUDA 的 SLAM）必須以高解析度處理多個影像，那麼它的深度學習加速器可以進行 CNN 推理並將 GPU 留給其他任務 – TX2 或 Jetson Nano 可能不太好運型。 在此處查看我們的比較表。
| 標記號碼 | 名稱 | 說明 |
| 1 | DCIN (Type-C接口) | 僅限電源使用 |
| 2 | HDMI 連接埠 | |
| 3 | 1 個 USB 3.0 Type-A 端口 | |
| 4 | 2 個 USB 2.0 Type-A 端口 | |
| 5 | 網路線 連接埠 | |
| 6 | USB Type-C 端口 | 僅限資料傳輸使用 |
| 產品 | reComputer J1010 |
| 模組 | Nano (production version) |
| 人工智慧性能 | 472 GFLOPS |
| GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| 記憶體 | 4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s |
| 儲存空間 | 16 GB eMMC |
| 影片編碼器 | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30
(H.265 & H.264) |
| 影片解碼器 | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60
(H.265 & H.264) |
| 千兆乙太網 | 1*RJ45 千兆乙太網連接器 (10/100/1000) |
| USB連接埠 | 1 * USB 3.0 A 型連接器；
2 * USB 2.0 A 型連接器；
1 * USB Type C 用於設備模式；
1 * USB Type C 用於 5V 電源輸入 |
| CSI 相機連接 | 2*CSI 攝影鏡頭（15 位，1mm 間距，MIPI CSI-2） |
| 顯示器 | 1*HDMI Type A |
| 風扇 | 1* 風扇（5V PWM） |
| RTC | 1*RTC 插座 |
| 多功能端口 | 1* 40 pin 接頭 |
| 電源 | USB-Type C 5V=3A |
| 尺寸 | 130 mm x 120 mm x 50 mm(帶外殼) |
| 標記號碼 | 名稱 |
| 1 | 按鈕名稱 |
| 2 | M.2 key E |
| 3 | M.2 key E |
| 4 | RTC 2-Pin 連接器 |
| 5 | 40 pin 連接器 |
| 6 | 260 Pin(SO-DIMM) 連接器 |
| 7 | 風扇 |
| 8 | Type C (USB 2.0) |
| 9 | 千兆乙太網連接器 |
| 10 | USB 2.0(Type A*2) |
| 11 | USB 3.0 Type A |
| 12 | HDMI Type A |
| 13 | Type C 電源連接器 |
| 14 | CSI 攝影鏡頭*2 |
reComputer Jetson 系列-擴充儲存空間
reComputer Jetson 系列-入門與系統操作教學
reComputer Jetson 系列-開箱與硬體功能介紹
- reComputer J1010 (內含Jetson Nano 4GB) x 1
