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品牌:Seeed
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硬體規格 | ||
---|---|---|
系列 | R21xx-12 | R21xx-10 |
CPU | Raspberry Pi 運算模組 5,2.4GHz 四核心 64 位元 Arm Cortex-A76 | |
人工智慧處理器 | 1x 預載 Hailo-8 M.2 AI 加速,26TOPS | * |
CPU | Raspberry Pi 運算模組 5,2.4GHz 四核心 64 位元 Arm Cortex-A76 | |
作業系統 | Raspbian、Debian | |
記憶體和儲存 | 2GB/4GB/8GB/16GB RAM, 16GB/32GB/64GB eMMC |
系統規格 | |
---|---|
電源輸入 | DC 9V~36V,2 針接線端子 |
PoE(作為受電設備) | IEEE 802.3 標準 25.5W PoE |
電源開關 | 無 |
重新啟動開關 | 有 |
、 、
介面 | ||
---|---|---|
乙太網路和 USB | 1x 10/100/1000 Mbps(supports PoE PD); 1x 10/100 Mbps IEEE 802.3/802.3u | |
3x USB-A 3.0 Host; 1x USB-A 2.0 Host; 1x USB-C 2.0 (For flashing OS&Debug) | ||
COM 和 I/O | 2x RS485(隔離);2x RS232(隔離);2x CAN FD(隔離) | |
4個DI埠(隔離),輸入電壓:5~24V DC;4個DO埠(隔離),輸出電壓:<60V DC | ||
SIM卡 | 1 個 Nano SIM 卡插槽 | |
M.2 插槽 | 1 個 M.2 M-key 2280 插槽,用於 NVMe SSD;1 個 M.2 M-key 2280 插槽,用於 AI 加速器(預載 Hailo-8 M.2 AI 加速器 26TOPS);1 個 M.2 B-key 3042/3052 插槽,用於 5G/4G LTE | 1 個 M.2 M-key 2280 插槽,用於 NVMe SSD;1 個 M.2 M-key 2280 插槽,用於 AI 加速器;1 個 M.2 B-key 3042/3052 插槽,用於 5G/4G LTE |
Mini-PCIe | 1x Mini-PCIe 用於 LoRa 模組 | |
控制和指示 | 4 個 LED;1 個蜂鳴器;1 個重設按鈕 | |
HDMI | 2 x HDMI 2.0 | |
無線通訊 | Wi-Fi 2.4/5.0 GHz(晶片);BLE 5.0(晶片); | |
USB LoRa®*/SPI LoRa®* | ||
4G LTE/5G* | ||
USB Zigbee* |
標示 * 的選項需要額外購買。
標準 | |
EMC | ESD: EN61000-4-2, Level 3; EFT: EN61000-4-4, Level 2; Surge: EN61000-4-5, Level 2 |
認證 | CE, FCC, TELEC, RoHS, REACH |
設備規格 | |
防護等級 | IP40 |
工作溫度 | 工作溫度 -20~65°C 儲存溫度 -40~85°C |
工作濕度 | 10~95% RH |
可靠性 | SuperCAP UPS LTC3350 模組* |
Hardware Watchdog: 1~255s | |
High Accuracy RTC | |
安全性 | Encryption Chip TPM 2.0* |
ATECC608A* | |
散熱 | 無風扇 |
保固 | 2年 |
外形尺寸(W x H x D) | 197.5 mm x 155 mm x 67.5 mm |
外殼 | 6063鋁合金散熱器,5052鋁合金外殼 |
安裝 | DIN 導軌/牆壁 |
標示 * 的選項需要額外購買。
這款工業級邊緣 AI/IOT 控制器具有物體檢測、物體識別、物體追蹤、OCR 和帶有即時警報觸發器的異常事件檢測等先進功能,旨在在資源受限的環境中提供卓越的性能。
製造與工業自動化
該控制器擁有豐富的工業接口,可與各種感測器、PLC 和機械設備無縫集成,實現高效的製程監控和控制。它支援多種通訊協議,可實現即時數據採集和遠端設備管理,從而打造更智慧、更有效率的工廠。
人工智慧視訊分析與監控
整合到 NVR 系統中,實現即時視訊分析,包括異常檢測、物體檢測、人群監控和行為分析,增強態勢感知和安全效率。
智慧交通
作為 AI/IoT 網關,即時處理來自邊緣多個感測器和攝影機的視覺數據,實現智慧交通流量分析和智慧停車管理,從而提升交通監控管理能力。
智慧大樓
整合感測器和物聯網設備,監控和優化照明、暖通空調和安防等樓宇系統。利用人工智慧提高能源效率、進行預測性維護並提升居住舒適度,進而增強樓宇管理。
智慧零售
利用人工智慧驅動的功能(例如即時視覺產品識別、個人化購物體驗和高級客戶行為分析)創建創新的智慧零售解決方案,以優化門市營運。
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