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AISDetector 為地端部署的 AI 信號異常分析工具,可用於監測各類感測器資料並識別異常訊號。系統提供訓練與推論模式,支援振動、聲音、電壓與電流等資料分析,協助快速建立 AI 模型並應用於設備監測與異常偵測。
全店,滿千免運優惠(限郵寄和超商純取貨)
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ASUS IoT AISDetector 是一款易於使用的地端 (On-Premise) AI 信號分析與異常檢測工具包,支援開發人員透過 ASUS AI 技術開發異常信號應用。AISDetector 提供「訓練」和「推論」工作模式,極大簡化 AI 模型開發與管理。
開發人員可在數分鐘內使用 AISDetector 建立專屬 AI 模型,進行信號異常辨識、模型訓練、驗證、數據視覺化等操作,專注於特定領域應用。透過 AISDetector,使用者可使用良品訓練與不良品驗證開發出有效模型。
使用 AISDetector Web API 匯入即時感測器信號,搭配 ASUS 獨家 AI 演算法,快速進行模型訓練、驗證,檢測異常信號 (如震動、聲音、電壓、電流等)。
商品特徵:
管理多個 AI 模型和使用案例

AI 專案工具,用於定義和保留不同 AI 模型和情境的必要資訊。透過 AISDetector 零代碼模型開發工具,產生信號檢測模型。
整合通用格式,支持信號擷取或資料匯入

支持 3 種信號資料匯入的格式 (CSV、JSON 與 WAV)。支持振動,聲音或感測器所輸出的電壓或電流的資料,作為模型訓練資料集。
快速建模訓練

只需 4個正常運作的信號資料,最快 1 分鐘即可訓練出有效的 AI 模型,快速建立模型,驗證不同檢驗標的的檢測。非監督式學習,僅需 CPU 即可訓練與驗證。
讓使用者快速驗證與調教模型

透過調整單一通道的五個特徵值,進行模型調較。透過 AISDetecor 工具軟體產生模型與驗證後,可透過 AISDetector 豐富的 API 函示庫( C, C++, C#, Python),應用該模型進行信號分析。
便利的模型測試,檢驗信號

讓使用者輕鬆執行測試,透過即時信號的輸入,在螢幕上即時顯示通過/失敗訊息。