AISPHM

商品簡介

AISPHM 是預測性健康維護的先進解決方案。它利用實時人工智慧和尖端振動分析來高效識別旋轉設備的早期問題，確保在苛刻的工廠環境中實現可靠性和性能。用戶可以自定義警報類型，並且靈活的架構可根據需要調整，實現優化的運營效率，無論是在現場部署還是在雲端。

這種方法賦予了行業預測並快速解決問題的能力，減少停機時間，保持生產不間斷。AISPHM 在保護工業設備的健康和壽命方面表現出色，不斷提供改進，節省成本和時間，並提供安心感。

商品特徵：

• 符合 ISO 10816-3 標準及先進的頻率分析
• 實時 AI 分析和現場馬達建模
• EdgeX 開發框架加速工控二次開發
• 直觀通知馬達振動異常
• 靈活架構調整和持續軟體更新

應用範圍：

• 創建關鍵機器的振動數據記錄
  透過分析振動數據，AISPHM 允許管理人員對重要機械進行趨勢分析。 這種積極主動的方法有助於及早發現問題，確保及時介入並延長機器的使用壽命。
• 評估轉動設備維修效果
  AISPHM 擅長比較馬達維修前後的數據，找出差異，使用戶能夠衡量維修有效性並發現潛在的潛在維護問題。
• 基於深度學習的非破壞性監測異常共振和溫度偵測
  AISPHM 利用人工智慧分析資料進行非破壞性異常檢測，特別是識別異常共振和溫度模式，確保設備完整性，而無需進行侵入性檢查。

一目了然的事件監控總管

依據產線(Location)，設備組(Machine Train)，轉動設備(Machine)到檢測點 (Sensors)階層，管理者可快速掌握機台歷史 數據，感應器連線狀態，事件通報，依據異 常類型做進階檢測或潤滑油測試。

機器學習頻譜建模與 ISO10816-3 協同

AISPHM 結合 FFT 頻譜建模和 ISO 10816-3 的特色，實現全面的機械振動監測。ISO 10816-3 提供整體振動評估，FFT 則提供頻域分析，早期故障檢測，多通道分析和定量評估。這種結合允許更深入，全面的故障檢測和設備健康監測。

監測，建模，標記，訓練一氣呵成

相同的馬達安裝在不同地面，負載下須因地制宜建立模型。可設定不同的資料收集區間，建模完成後自動比對異常數據，並提供詳細頻譜作資料標記，維持模型的適用性。

彈性架構支援多種感應器連接方式

ASUS IoT 提供必要的硬體、軟體和算法，以支持適用於有線和無線感測器的多功能框架。PE100A 提供 12 顆有線感測器的連接能力，而 PHM Server 則可以同時處理上百顆感測器的資料建模和異常偵測。

三軸 6kHz 真實精度，嚴格驗證頻響

AISPHM 時空履歷全解析

時間線趨勢分析和 AI 建模 PASS

若有任何需求，歡迎與我們聯繫

聯絡我們